Артур Рахматулин

Лиссабон, Португалия

• Участвую в разработке Apache Polaris:
  • Тестирование, ревью кода, улучшение документации и руководств для разработчиков
  • Инициировал выпуск Python SDK и CLI
  • Координировал работу над UI
  • Организовал тестирование и внедрение apache/polaris-tools/polaris-console
  • Добавил поддержку OIDC в Polaris Console
• Участвую в переводе движка семантического поиска с Vertex AI Search на OpenSearch:
  • Провёл нагрузочное тестирование и планирование мощностей с учётом текущих объёмов данных и прогноза роста числа пользователей
  • Настроил наблюдаемость нового микросервиса: метрики, дашборды и алерты
  • Спроектировал вынос семантического поиска из монолита в отдельный микросервис

Лиссабон, Португалия

• Развивал сервисы public_api и integrations (Django, Django REST Framework) и закрыл две самые популярные заявки пользователей на UserVoice: копирование и вставку в редакторе и форматирование валют в интеграциях с HubSpot, Pipedrive и Salesforce.
• Провёл детальный разбор причин крупного сбоя, предложил и внедрил отказоустойчивую архитектуру (подход описан в статье на Medium), что полностью исключило подобные инциденты и подняло SLA с 99,5% до 99,9%.
• Нашёл и устранил критические проблемы производительности при отрисовке списка документов на главной странице: причиной оказались полные сканы таблиц. Оптимизировал SQL-запросы и добавил индексы, сократив время ответа на 95-м и 99-м перцентилях с 15 и 60 секунд до 2 и 5 соответственно, уменьшив количество ошибок statement timeout на 99% и снизив нагрузку на SQL-сервер на 5%.
• Спроектировал и реализовал 3 новые интеграции (BambooHR, Greenhouse и HubSpot) на платформе iPaaS Workato, что помогло привлечь более 10 новых клиентов.
• Предложил и построил микросервис RuleEngine для проекта PandaDoc CPQ for HubSpot: динамическое ценообразование и подготовка коммерческих предложений принесли более 10 новых клиентов и более $200 000 MRR.

Москва, Россия

• Разработал фреймворк (Python, Nirvana, YT) для ETL/ELT-пайплайнов: он сократил технический долг, ускорил поставку функциональности в 7 раз за счёт ежедневных релизов по требованию, повысил стабильность системы и позволил внедрить CI/CD и мониторинг.
• Внедрил практики тестирования и CI/CD, сократив количество багов и инцидентов в 10 раз.
• Ввёл логирование, мониторинг и дежурства, что позволило быстрее находить причины и устранять инциденты до того, как их замечали пользователи; качество и надёжность проекта выросли, SLA поднялся до 99%.
• Фреймворк дал возможность провести аудит потребления ресурсов и оптимизировать использование RAM, CPU и объёма данных на 30%.
• Вёл курс и проводил обучение для команды Data Engineering, что ускорило переход на новый фреймворк и помогло команде уложиться в заявленные сроки.

Москва, Россия

• Разработал микросервис на asyncio (часть сервиса B2BinPay), который повысил эффективность создания и обработки транзакций в Bitcoin-подобных блокчейнах и сетях Ethereum за счёт уменьшения веса транзакций и внедрения современных протоколов.
  • Единообразная архитектура снизила стоимость инфраструктуры в 5 раз, дала совместимость с разными блокчейнами через конфигурацию, упростила масштабирование и подключение новых блокчейнов.
• Спроектировал поддержку токенов Ethereum ERC20, что открыло интеграцию с токен-экосистемами и расширило возможности системы.
• Оптимизировал обработку транзакций, повысив производительность и надёжность блокчейн-платежей.

Москва, Россия

• Разработал сервис для проведения тестов и опросов: он даёт участникам персональные рекомендации по развитию и позволяет отслеживать прогресс в личном кабинете.
• Спроектировал и реализовал бэкенд на Django и Django REST Framework, обеспечив эффективную обработку данных и безопасные API.
• Собрал адаптивный фронтенд на React и Redux с удобным интерфейсом и обновлениями в реальном времени.
• Связал бэкенд и фронтенд в единый продукт с предсказуемым поведением для пользователя.

Москва, Россия

• Придумал и построил админ-портал на Python и Django, который упростил работу с биллингом и сократил время решения заявок с 2 недель до 1 минуты.
  • Наладил взаимодействие между отделами на каждом этапе внедрения и учёл пожелания заинтересованных сторон; за неделю обновления в реальном времени стали частью ежедневной работы.
• Дал бухгалтерии отчётность в реальном времени, устранил причины расхождений в данных и сократил рутинную нагрузку на поддержку до 1 часа в день.
• Участвовал как дата-инженер в разработке рекомендательной системы, отвечая за пайплайны и эффективную обработку данных (Apache Airflow).

Омский государственный университет (ОмГУ)